OpenClaw 智能体配置实战：从零搭建你的 AI 助手

一、OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一款开源的 AI 智能体编排平台，支持多模型接入、多渠道部署、工作流自动化。相比 Coze、Dify 等平台，OpenClaw 的核心优势在于：

• 完全私有化部署：数据不离开你的服务器
• 模型自由切换：支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等 50+ 模型
• 多渠道接入：微信、飞书、钉钉、Web 一键接入
• 低成本运行：支持国产模型，API 成本可降低 90%

二、环境准备

在开始配置之前，确保你的服务器满足以下条件：

# 系统要求
- Ubuntu 20.04+ 或 CentOS 7+
- 内存 ≥ 4GB（推荐 8GB）
- 磁盘 ≥ 20GB

安装 OpenClaw Gateway

# 方法一：NPM 安装
npm install -g openclaw-gateway

# 方法二：源码安装
git clone https://github.com/openclaw-ai/openclaw-gateway.git

三、配置多模型接入

OpenClaw 的核心配置文件是 ~/.openclaw/openclaw.json，以下是完整配置示例：

{
  "models": {
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "your-api-key",
        "models": [{ "id": "qwen-turbo", "name": "Qwen Turbo" }]
      }
    }
  }
}

四、创建你的第一个智能体

{
  "agents": {
    "list": [{
      "id": "assistant",
      "name": "智能助手",
      "model": "deepseek/deepseek-chat"
    }]
  }
}

五、启动与验证

# 启动 Gateway
openclaw gateway run

# 检查服务状态
curl http://localhost:18789/health

常见问题排查

Gateway 启动失败：检查 18789 端口是否被占用

模型调用报错：重新获取并配置 API Key

总结

OpenClaw 为中小企业和个人开发者提供了一个低成本、高可控的 AI 智能体解决方案。

本文参考 OpenClaw 官方文档和社区实践案例，经二创整理发布。